ЛАБОРАТОРИЯ / АНАЛИЗ ДАННЫХ
Что связывает измерения?
Численные данные и контролируемые модели. Исследуйте связь, затем проверьте её объяснение.
01 / Выберите дизайн выборки
СИНТЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ02 / Результат выборки
03 / Что следует из расчёта
В ПРЕДЕЛАХ МОДЕЛИПричинное объяснение здесь задаётся уравнениями геометрии. Сам коэффициент корреляции не устанавливает причинность и не переносится на другие дизайны выборки.
Дизайн и происхождение
MODEL /Как читать эти коэффициенты и проверки
Pearson измеряет линейную связь. Spearman измеряет монотонную связь рангов; совпадающим значениям назначается средний ранг. При постоянной переменной коэффициент не определён — это не ноль.
Каждая строка детерминированно выбрана на объявленной сетке параметров. Изменение диапазона, плотности или правила отбора меняет описательную корреляцию. Сетка не является случайной выборкой населения.
Runtime повторяет расчёт в Worker, проверяет геометрию и калибровочные тождества, затем связывает результат, код и проверку локальной подписью. Подпись подтверждает целостность записи, а не экспериментальную истинность или личность автора.
ВОСПРОИЗВОДИМЫЙ СНИМОК
Сохраните расчёт и его происхождение.
JSON и CSV описывают текущий график. Подписанный пакет содержит последний успешно записанный снимок. Расчёт хранится в этом браузере. Экспортируйте подписанный пакет для отдельной проверки.
Все строки выборки
Таблица содержит те же значения, что и график. Выберите номер строки, чтобы выделить точку.